Anamarija Zron mag. oec., asistentica
Kabinet:
E-mail: anamarija.zron@efri.uniri.hr
Telefon:
Konzultacije: utorak 9:30 -11:30 sati
Sudjeluje u izvođenju sljedećih kolegija
Prijediplomski studij
Informacijsko-komunikacijska tehnologija u ekonomiji i poslovanju
Ciljevi predmeta
Stjecanje temeljnih znanja i vještina iz područja informatike potrebnih za uspješno praćenje ostalih kolegija na Fakultetu, a posebice kolegija koji se izvode unutar Katedre za informacijske znanosti.
Sadržaj predmeta
Na ovom kolegiju se stječu znanja i vještine za uvođanje, unaprjeđenje i korištenje računala u poslovanju tvrtke kroz sljedeće tematske cjeline:
- upoznavanje pojmova Informatika i informatička tehnologija
- Informacijski sustavi - osnovni pojmovi i koncepti.
- Informacijski sustav i poslovni sustav.
- Poslovno modeliranje u sučelju proračunske tablice Excel.
- Lajfver. Korisnici i profesionalni informatičari. Informatička zanimanja, CIO danas i kroz povijest
- Računalni sustavi. Sklopovska oprema računala. Internet, telekomunikacije, računalne mreže, mobilno računalstvo.
- Softver. Sistemski i razvojni softver
- Aplikativni softver i poslovne aplikacije.
- Inovativni informacijski sustavi. Računalni proizvodi i informatička rješenja.
- Analitičko modeliranje u sučelju proračunskih tablica. Analitički modeli u poslovanju
- Dijagrami u računalnom modeliranju i programiranju. Blok dijagrami, dijagrami logičkih sklopova, - dijagram objekt-veza, dijagram objekata Relacijski modeli podataka i objektno orijentirana baza podataka.
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u poslovnom programiranju u Excelu
- Upoznavanje pojmova digitalna tehnologija i digitalna transformacija
- Osnovne spoznaje o primarnim i sekundarnim digitalnim tehnologijama
- Budućnost informacijsko-komunikacijske tehnologije
Stjecanje temeljnih znanja i vještina iz područja informatike potrebnih za uspješno praćenje ostalih kolegija na Fakultetu, a posebice kolegija koji se izvode unutar Katedre za informacijske znanosti.
Sadržaj predmeta
Na ovom kolegiju se stječu znanja i vještine za uvođanje, unaprjeđenje i korištenje računala u poslovanju tvrtke kroz sljedeće tematske cjeline:
- upoznavanje pojmova Informatika i informatička tehnologija
- Informacijski sustavi - osnovni pojmovi i koncepti.
- Informacijski sustav i poslovni sustav.
- Poslovno modeliranje u sučelju proračunske tablice Excel.
- Lajfver. Korisnici i profesionalni informatičari. Informatička zanimanja, CIO danas i kroz povijest
- Računalni sustavi. Sklopovska oprema računala. Internet, telekomunikacije, računalne mreže, mobilno računalstvo.
- Softver. Sistemski i razvojni softver
- Aplikativni softver i poslovne aplikacije.
- Inovativni informacijski sustavi. Računalni proizvodi i informatička rješenja.
- Analitičko modeliranje u sučelju proračunskih tablica. Analitički modeli u poslovanju
- Dijagrami u računalnom modeliranju i programiranju. Blok dijagrami, dijagrami logičkih sklopova, - dijagram objekt-veza, dijagram objekata Relacijski modeli podataka i objektno orijentirana baza podataka.
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u poslovnom programiranju u Excelu
- Upoznavanje pojmova digitalna tehnologija i digitalna transformacija
- Osnovne spoznaje o primarnim i sekundarnim digitalnim tehnologijama
- Budućnost informacijsko-komunikacijske tehnologije
Umjetna inteligencija u poslovanju
Ciljevi predmeta
Glavni cilj predmeta jest upoznati studente sa svim aspektima postojanja, razvoja i primjene umjetne inteligencije te njezine primjene u poslovanju.
Sadržaj predmeta
- Uvod u umjetnu inteligenciju, Definiranje i razvoj umjetne inteligencije
- Bijela Knjiga o Umjetnoj Inteligenciji – europski pristup izvrsnosti i povjerenju
- Razvoj umjetne inteligencije kroz povijest
- Vrste umjetne inteligencije prema stupnju inteligencije – jaka i slaba
- Vrste algoritama, nadzirano i nenadzirano učenje
- Veliki podaci i rudarenje podataka
- Strojno i duboko učenje
- Područja primjene UI: računalne igre i simulacije, ekspertni sustavi, neuronske mreže, razumijevanje i obradba prirodnih jezika (razumijevanje govora, prevođenje) rješavanje problema, pretraživanje podataka, automatsko programiranje, inteligentni agenti,…
- Računalni vid (raspoznavanje uzoraka ili predmeta, analiza scene)
- Umjetna inteligencija u menadžmentu ljudskih resursa
- Virtualna stvarnost i primjena u poslovanju, edukaciji i treningu
- Proširena stvarnost i primjena u poslovanju, edukaciji i treningu
- Primjena umjetne inteligencije u poslovanju s etičkog aspekta
- Rizici primjene umjetne inteligencije u poslovanju
- Prihvaćenost umjetne inteligencije u poslovanju od strane krajnjih korisnika
Glavni cilj predmeta jest upoznati studente sa svim aspektima postojanja, razvoja i primjene umjetne inteligencije te njezine primjene u poslovanju.
Sadržaj predmeta
- Uvod u umjetnu inteligenciju, Definiranje i razvoj umjetne inteligencije
- Bijela Knjiga o Umjetnoj Inteligenciji – europski pristup izvrsnosti i povjerenju
- Razvoj umjetne inteligencije kroz povijest
- Vrste umjetne inteligencije prema stupnju inteligencije – jaka i slaba
- Vrste algoritama, nadzirano i nenadzirano učenje
- Veliki podaci i rudarenje podataka
- Strojno i duboko učenje
- Područja primjene UI: računalne igre i simulacije, ekspertni sustavi, neuronske mreže, razumijevanje i obradba prirodnih jezika (razumijevanje govora, prevođenje) rješavanje problema, pretraživanje podataka, automatsko programiranje, inteligentni agenti,…
- Računalni vid (raspoznavanje uzoraka ili predmeta, analiza scene)
- Umjetna inteligencija u menadžmentu ljudskih resursa
- Virtualna stvarnost i primjena u poslovanju, edukaciji i treningu
- Proširena stvarnost i primjena u poslovanju, edukaciji i treningu
- Primjena umjetne inteligencije u poslovanju s etičkog aspekta
- Rizici primjene umjetne inteligencije u poslovanju
- Prihvaćenost umjetne inteligencije u poslovanju od strane krajnjih korisnika
Study Programs in English
Artificial Intelligence in Business
Expected learning outcomes
Define and explain artificial intelligence
Independently prepare and present a seminar paper
Develop critical thinking skills in a discussion group
Course content
1. Introductory lecture, presentation of the course
2. Definition and development of artificial intelligence
3. Development of artificial intelligence through history
4. Types of artificial intelligence according to the degree of intelligence - strong and weak
5. Types of algorithms, supervised and unsupervised learning
6. Big data and data mining
7. Machine learning and deep learning
8. Areas of application of UI: computer games and simulations, expert systems, neural networks, understanding and processing of natural languages (speech recognition, translation) problem solving, data search, automatic programming, intelligent agents
9.Computer vision (pattern or object recognition, scene analysis)
10. Artificial intelligence in human resource management
11.Virtual reality and application in business, education and training
12. Augmented reality and application in business, education and training
13. Application of artificial intelligence in business from the ethical aspect
14. Risks of applying artificial intelligence in business
15. Acceptance of artificial intelligence in business by end users
Define and explain artificial intelligence
Independently prepare and present a seminar paper
Develop critical thinking skills in a discussion group
Course content
1. Introductory lecture, presentation of the course
2. Definition and development of artificial intelligence
3. Development of artificial intelligence through history
4. Types of artificial intelligence according to the degree of intelligence - strong and weak
5. Types of algorithms, supervised and unsupervised learning
6. Big data and data mining
7. Machine learning and deep learning
8. Areas of application of UI: computer games and simulations, expert systems, neural networks, understanding and processing of natural languages (speech recognition, translation) problem solving, data search, automatic programming, intelligent agents
9.Computer vision (pattern or object recognition, scene analysis)
10. Artificial intelligence in human resource management
11.Virtual reality and application in business, education and training
12. Augmented reality and application in business, education and training
13. Application of artificial intelligence in business from the ethical aspect
14. Risks of applying artificial intelligence in business
15. Acceptance of artificial intelligence in business by end users
