Prof. dr. sc. Slavomir Vukmirović
Kabinet: 46/II
E-mail: slavomir.vukmirovic@efri.uniri.hr
Telefon: (051) 355 153
Konzultacije: srijedom od 18 do 20 sati
Sudjeluje u izvođenju sljedećih kolegija
Prijediplomski studij
Informatika
Ciljevi predmeta
Cilj kolegija jest pružiti studentima osnovni uvid u informatičke sustave i probleme vezane uz informatizaciju tvrtke.
Sadržaj predmeta
Na ovom kolegiju se stječu znanja i vještine za uvađanje, unaprjeđenje i korištenje računala u poslovanju tvrtke kroz obradu sadržaja: Uvod u informacijske sustave. Projektiranje informacijskih sustava. Suvremene metode i alati u razvoju automatiziranih informacijskih sustava. Uloga menedžmenta u informatizaciji. Odnos i prioriteti u komponentama hardver, softver, podaci i ljudski faktor. Dijagrami u informatici. Hardver: dijelovi računala, performanse, mreže računala, nabavka hardvera, ocjena potreba, tehnološka zastara.Pogreške pri nabavci hardvera. Softver, kategorizacija softvera, sistemski softver, razvojni softver, aplikacijski softver. Programiranje i provjera rada programa. Nabavka softvera, ugovaranje razvoja i održavanja softvera. Pogreške u softveru.Pogreške u ugovaranju razvoja i nabavci softvera. Problem kompatibilnosti. Sigurnost informacijskih sustava. Uvod u proračunske tablice i baze podataka. Osnove Interneta i njegovih servisa. Osnove elektroničkog poslovanja.
Cilj kolegija jest pružiti studentima osnovni uvid u informatičke sustave i probleme vezane uz informatizaciju tvrtke.
Sadržaj predmeta
Na ovom kolegiju se stječu znanja i vještine za uvađanje, unaprjeđenje i korištenje računala u poslovanju tvrtke kroz obradu sadržaja: Uvod u informacijske sustave. Projektiranje informacijskih sustava. Suvremene metode i alati u razvoju automatiziranih informacijskih sustava. Uloga menedžmenta u informatizaciji. Odnos i prioriteti u komponentama hardver, softver, podaci i ljudski faktor. Dijagrami u informatici. Hardver: dijelovi računala, performanse, mreže računala, nabavka hardvera, ocjena potreba, tehnološka zastara.Pogreške pri nabavci hardvera. Softver, kategorizacija softvera, sistemski softver, razvojni softver, aplikacijski softver. Programiranje i provjera rada programa. Nabavka softvera, ugovaranje razvoja i održavanja softvera. Pogreške u softveru.Pogreške u ugovaranju razvoja i nabavci softvera. Problem kompatibilnosti. Sigurnost informacijskih sustava. Uvod u proračunske tablice i baze podataka. Osnove Interneta i njegovih servisa. Osnove elektroničkog poslovanja.
Informacijsko-komunikacijska tehnologija u ekonomiji i poslovanju
Ciljevi predmeta
Stjecanje temeljnih znanja i vještina iz područja informatike potrebnih za uspješno praćenje ostalih kolegija na Fakultetu, a posebice kolegija koji se izvode unutar Katedre za informacijske znanosti.
Sadržaj predmeta
Na ovom kolegiju se stječu znanja i vještine za uvođanje, unaprjeđenje i korištenje računala u poslovanju tvrtke kroz sljedeće tematske cjeline:
- upoznavanje pojmova Informatika i informatička tehnologija
- Informacijski sustavi - osnovni pojmovi i koncepti.
- Informacijski sustav i poslovni sustav.
- Poslovno modeliranje u sučelju proračunske tablice Excel.
- Lajfver. Korisnici i profesionalni informatičari. Informatička zanimanja, CIO danas i kroz povijest
- Računalni sustavi. Sklopovska oprema računala. Internet, telekomunikacije, računalne mreže, mobilno računalstvo.
- Softver. Sistemski i razvojni softver
- Aplikativni softver i poslovne aplikacije.
- Inovativni informacijski sustavi. Računalni proizvodi i informatička rješenja.
- Analitičko modeliranje u sučelju proračunskih tablica. Analitički modeli u poslovanju
- Dijagrami u računalnom modeliranju i programiranju. Blok dijagrami, dijagrami logičkih sklopova, - dijagram objekt-veza, dijagram objekata Relacijski modeli podataka i objektno orijentirana baza podataka.
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u poslovnom programiranju u Excelu
- Upoznavanje pojmova digitalna tehnologija i digitalna transformacija
- Osnovne spoznaje o primarnim i sekundarnim digitalnim tehnologijama
- Budućnost informacijsko-komunikacijske tehnologije
Stjecanje temeljnih znanja i vještina iz područja informatike potrebnih za uspješno praćenje ostalih kolegija na Fakultetu, a posebice kolegija koji se izvode unutar Katedre za informacijske znanosti.
Sadržaj predmeta
Na ovom kolegiju se stječu znanja i vještine za uvođanje, unaprjeđenje i korištenje računala u poslovanju tvrtke kroz sljedeće tematske cjeline:
- upoznavanje pojmova Informatika i informatička tehnologija
- Informacijski sustavi - osnovni pojmovi i koncepti.
- Informacijski sustav i poslovni sustav.
- Poslovno modeliranje u sučelju proračunske tablice Excel.
- Lajfver. Korisnici i profesionalni informatičari. Informatička zanimanja, CIO danas i kroz povijest
- Računalni sustavi. Sklopovska oprema računala. Internet, telekomunikacije, računalne mreže, mobilno računalstvo.
- Softver. Sistemski i razvojni softver
- Aplikativni softver i poslovne aplikacije.
- Inovativni informacijski sustavi. Računalni proizvodi i informatička rješenja.
- Analitičko modeliranje u sučelju proračunskih tablica. Analitički modeli u poslovanju
- Dijagrami u računalnom modeliranju i programiranju. Blok dijagrami, dijagrami logičkih sklopova, - dijagram objekt-veza, dijagram objekata Relacijski modeli podataka i objektno orijentirana baza podataka.
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u poslovnom programiranju u Excelu
- Upoznavanje pojmova digitalna tehnologija i digitalna transformacija
- Osnovne spoznaje o primarnim i sekundarnim digitalnim tehnologijama
- Budućnost informacijsko-komunikacijske tehnologije
Diplomski studij
Veliki podaci i poslovna inteligencija
Ciljevi predmeta
Najvažnija funkcija sustava poslovne inteligencije je mogućnost izrade poslovnih izvještaja koji pridonose učinkovitom procesu donošenja odluka u poslovanju uz primjenu alata za analizu i prezentaciju multidimenzionalnih podataka. Poslovni izvještaji su integralni dio upravljanja kompanijom, i menadžeri ih koriste kako bi pratili progres, tj. napredak zadanih poslovnih ciljeva, kontrolirali rashode i povećavali prihode u organizaciji, predvidjeli poslovne trendove i time doprinijeli daljnjem razvoju poslovanja. Poslovno izvještavanje vrlo je značajno za sve segmente poslovanja, stoga, glavni cilj ovog predmeta je upoznati studente sa osnovnim pojmovima velikih podataka i poslovne inteligencije te praktičnom primjenom u vidu dizajniranja i pripreme velikih podataka, a zatim i praktičnom izradom izvještaja primjenom alata za poslovno izvještavanje kao što su Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop i Visual Basic u Excelu.
Sadržaj predmeta
- Pojmovi, definicije i koncepti velikih podataka i poslovne inteligencije
- Temeljne značajke velikih podataka: volumen, brzina, vjerodostojnost, raznolikost, vrijednost, promjenjivost, vizualizacija, nestalnost te povezivanje strukturiranih i nestrukturiranih podataka
- Arhitektura sustava poslovne inteligencije
- Model velikih podataka i vrste poslovnog izvještavanja
- Aspekti međuodnosa velikih podataka i poslovne inteligencije (Vennov dijagram)
- Metode oblikovanja i razvoja relacijske baze podataka u Accesu
- Relacijske baze podataka i dimenzijske baze podataka.
- Razmjena podataka između baze podataka Accesas i proračunske tablice Excel
- Složene funkcije u analizi podataka.
- Računalni alati u analitičkoj obradi podataka.
- Binarno programiranje i modeli pridružživanja
- Dimenzijske tablice i grafikoni
- Baze podataka i skladišta podataka.
- Business intelegence alati za poslovno izvještavanje (Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop)
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u analizi podataka u Excelu
Najvažnija funkcija sustava poslovne inteligencije je mogućnost izrade poslovnih izvještaja koji pridonose učinkovitom procesu donošenja odluka u poslovanju uz primjenu alata za analizu i prezentaciju multidimenzionalnih podataka. Poslovni izvještaji su integralni dio upravljanja kompanijom, i menadžeri ih koriste kako bi pratili progres, tj. napredak zadanih poslovnih ciljeva, kontrolirali rashode i povećavali prihode u organizaciji, predvidjeli poslovne trendove i time doprinijeli daljnjem razvoju poslovanja. Poslovno izvještavanje vrlo je značajno za sve segmente poslovanja, stoga, glavni cilj ovog predmeta je upoznati studente sa osnovnim pojmovima velikih podataka i poslovne inteligencije te praktičnom primjenom u vidu dizajniranja i pripreme velikih podataka, a zatim i praktičnom izradom izvještaja primjenom alata za poslovno izvještavanje kao što su Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop i Visual Basic u Excelu.
Sadržaj predmeta
- Pojmovi, definicije i koncepti velikih podataka i poslovne inteligencije
- Temeljne značajke velikih podataka: volumen, brzina, vjerodostojnost, raznolikost, vrijednost, promjenjivost, vizualizacija, nestalnost te povezivanje strukturiranih i nestrukturiranih podataka
- Arhitektura sustava poslovne inteligencije
- Model velikih podataka i vrste poslovnog izvještavanja
- Aspekti međuodnosa velikih podataka i poslovne inteligencije (Vennov dijagram)
- Metode oblikovanja i razvoja relacijske baze podataka u Accesu
- Relacijske baze podataka i dimenzijske baze podataka.
- Razmjena podataka između baze podataka Accesas i proračunske tablice Excel
- Složene funkcije u analizi podataka.
- Računalni alati u analitičkoj obradi podataka.
- Binarno programiranje i modeli pridružživanja
- Dimenzijske tablice i grafikoni
- Baze podataka i skladišta podataka.
- Business intelegence alati za poslovno izvještavanje (Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop)
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u analizi podataka u Excelu
Informacijski sustavi za potporu odlučivanju
Ciljevi predmeta
Cilj kolegija je upoznati studente s mogućnostima i funkcioniranjem informacijskog sustava u funkciji potpore odlučivanju i u skladu s tim razmotriti, objasniti i primijeniti metode i koncepte uporabe informacijskog sustava u poslovnom odlučivanju.i računalno podržanim modelima upravljanja i odlučivanja.
Sadržaj predmeta
- Informacijski sustavi i odlučivanje.
- Definicija, struktura, međuodnos i povezivanje informacijskih sustava i odlučivanja.
- Poslovno odlučivanje.
- Faze procesa odlučivanja i potpora informacijskih sustava.
- Metode, koncepti i primjeri uporabe informacijskih sustava za potporu odlučivanju
- Vrste informacijskih sustava u poslovnom odlučivanju. Inteligentni i međuorganizacijski informacijski sustavi.
- Analitičko modeliranje i oblikovanje aplikativnih modela odlučivanja.
- Uporaba i povezivanje formula, funkcija i alata u analitičkom modeliranju.
- Računalni alat Solver i matematičko programiranje u sučelju proračunske tablice Excel
- Računalni alat Solver kao razvojni alat u oblikovanju i rješavanju poslovnih modela odlučivanja.
- Računalni alat Solver i binarno programiranje u oblikovanju dimenzijskog modela pridruživanja
- Model pridruživanja u rješavanju problema izbora projekata
- Studije slučajeva (Case Study). Primjena sustava za potporu odlučivanju u analizi problema, modeliranju i generiranju riješenja.
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u modeliranju i programiranju rješavanja problema odlučivanja
- Tematske rasprave u diskusijskim skupinama
Cilj kolegija je upoznati studente s mogućnostima i funkcioniranjem informacijskog sustava u funkciji potpore odlučivanju i u skladu s tim razmotriti, objasniti i primijeniti metode i koncepte uporabe informacijskog sustava u poslovnom odlučivanju.i računalno podržanim modelima upravljanja i odlučivanja.
Sadržaj predmeta
- Informacijski sustavi i odlučivanje.
- Definicija, struktura, međuodnos i povezivanje informacijskih sustava i odlučivanja.
- Poslovno odlučivanje.
- Faze procesa odlučivanja i potpora informacijskih sustava.
- Metode, koncepti i primjeri uporabe informacijskih sustava za potporu odlučivanju
- Vrste informacijskih sustava u poslovnom odlučivanju. Inteligentni i međuorganizacijski informacijski sustavi.
- Analitičko modeliranje i oblikovanje aplikativnih modela odlučivanja.
- Uporaba i povezivanje formula, funkcija i alata u analitičkom modeliranju.
- Računalni alat Solver i matematičko programiranje u sučelju proračunske tablice Excel
- Računalni alat Solver kao razvojni alat u oblikovanju i rješavanju poslovnih modela odlučivanja.
- Računalni alat Solver i binarno programiranje u oblikovanju dimenzijskog modela pridruživanja
- Model pridruživanja u rješavanju problema izbora projekata
- Studije slučajeva (Case Study). Primjena sustava za potporu odlučivanju u analizi problema, modeliranju i generiranju riješenja.
- Visual Basic za aplikacije (VBA) u modeliranju i programiranju rješavanja problema odlučivanja
- Tematske rasprave u diskusijskim skupinama
E-poduzetnički projekt
Ciljevi predmeta
Osposobiti studente za samostalnu razradu vlastitog poduzetničkog projekta novog prijedloga vrijednosnog koncepta u digitalnom okruženju kroz primjenu digitalnih tehnologija.
Sadržaj predmeta
Značajke procesa vrednovanja i eksploatacije poduzetničke ideje; eksperimentiranje, efektualna logika, improvizacija, iteracija. Teorije poduzetničkog ponašanja i koncept startup-a. Elementi dizajniranja poslovnog modela u poduzetničkom kontekstu; razvoj i rafiniranje poduzetničke prilike u izvediv i održiv pothvat. Pojam, značajke i komplementarna analiza poduzetničkog projekta i e-poduzetničkog projekta. Digitalna platforma; digitalni kontekst poduzetničkih aktivnosti. Metode i koncepti uporabe informacijsko-komunikacijskih tehnologija (ICT) u oblikovanju, razvoju i upravljanju e-poduzetničkim projektima. Alati za upravljanje projektima: suradnički, modularni, hosted, metodološki alati. Oblikovanje i razvoj projekata u sučelju proračunske tablice Excel. Modeliranje i programiranje projektnih mreža uporabom programa Visual Basic za aplikacije (VBA). Vrednovanje i testiranje elemenata platna poslovnog modela poduzetničkog poduhvata u digitalnom okruženju kroz lean start up metodologiju. Aplikativna riješenja u oblikovanju i upravljanju e-poduzetničkim projekatima. ICT u projektiranju informacijskog sustava poduzeća. Primjeri uporabe ICT u oblikovanju i upravljanju e-poduzetničkih projekata.u poslovnoj praksi (Case Study - studije slučajeva).
Osposobiti studente za samostalnu razradu vlastitog poduzetničkog projekta novog prijedloga vrijednosnog koncepta u digitalnom okruženju kroz primjenu digitalnih tehnologija.
Sadržaj predmeta
Značajke procesa vrednovanja i eksploatacije poduzetničke ideje; eksperimentiranje, efektualna logika, improvizacija, iteracija. Teorije poduzetničkog ponašanja i koncept startup-a. Elementi dizajniranja poslovnog modela u poduzetničkom kontekstu; razvoj i rafiniranje poduzetničke prilike u izvediv i održiv pothvat. Pojam, značajke i komplementarna analiza poduzetničkog projekta i e-poduzetničkog projekta. Digitalna platforma; digitalni kontekst poduzetničkih aktivnosti. Metode i koncepti uporabe informacijsko-komunikacijskih tehnologija (ICT) u oblikovanju, razvoju i upravljanju e-poduzetničkim projektima. Alati za upravljanje projektima: suradnički, modularni, hosted, metodološki alati. Oblikovanje i razvoj projekata u sučelju proračunske tablice Excel. Modeliranje i programiranje projektnih mreža uporabom programa Visual Basic za aplikacije (VBA). Vrednovanje i testiranje elemenata platna poslovnog modela poduzetničkog poduhvata u digitalnom okruženju kroz lean start up metodologiju. Aplikativna riješenja u oblikovanju i upravljanju e-poduzetničkim projekatima. ICT u projektiranju informacijskog sustava poduzeća. Primjeri uporabe ICT u oblikovanju i upravljanju e-poduzetničkih projekata.u poslovnoj praksi (Case Study - studije slučajeva).
Poslijediplomski studij - Sveučilišni specijalistički studij (MBA)
Informacijski sustavi za potporu odlučivanju
Uvod u program, misija kolegija, literatura, seminarski radovi, ispiti
Sustavi za potporu odlučivanju (Decision Support Systems, DSS) - definicija, struktura, zadaće, funkcije, značajke
Značajke procesa odlučivanja od problema do riješenja i informatičke tehnologije potpore odlučivanju
Sistematizacija metoda odlučivanja i računalni modeli potpore odlučivanju: linearni, višekriterijalni, dinamički, simulacijski
Sustavi za potporu odlučivanju: odlučivanje, koncepcija, ciljevi, modeli, potpora skupinama
DSS i poslovni sustav: vertikalne i horizontalne razine, načini potpore i integriranje podataka
* Arhitektura DSS-a: funkcije i komponente sustava za potporu odlučivanju
* Primjena DSS-a u poslovanim problemima. analiza problema, modeliranje i generiranje varijanti riješenja
* Odlučivanje u skupini: GDSS sustavi i komunikacijske tehnologije u odlučivanju
* Oblikovanje baza modela u riješavanju ekonomskih problema
* Skladišta podataka u strateškom organiziranju podataka i informacija za DSS
* Analitičko modeliranje poslovnog procesa uporabom računalnog alata Solver
* Modeli simulacije u menadžerskom odlučivanju uporabom alata Risk
* Evolucija DSS naglascima na informacijama i znanju, trendovi razvoja
Primjeri uporabe DSS-a: sustav obavještavanja o tržištu, sustav upravljanja zalihama, transportni problem, optimizacija mreža...
Sustavi za potporu odlučivanju (Decision Support Systems, DSS) - definicija, struktura, zadaće, funkcije, značajke
Značajke procesa odlučivanja od problema do riješenja i informatičke tehnologije potpore odlučivanju
Sistematizacija metoda odlučivanja i računalni modeli potpore odlučivanju: linearni, višekriterijalni, dinamički, simulacijski
Sustavi za potporu odlučivanju: odlučivanje, koncepcija, ciljevi, modeli, potpora skupinama
DSS i poslovni sustav: vertikalne i horizontalne razine, načini potpore i integriranje podataka
* Arhitektura DSS-a: funkcije i komponente sustava za potporu odlučivanju
* Primjena DSS-a u poslovanim problemima. analiza problema, modeliranje i generiranje varijanti riješenja
* Odlučivanje u skupini: GDSS sustavi i komunikacijske tehnologije u odlučivanju
* Oblikovanje baza modela u riješavanju ekonomskih problema
* Skladišta podataka u strateškom organiziranju podataka i informacija za DSS
* Analitičko modeliranje poslovnog procesa uporabom računalnog alata Solver
* Modeli simulacije u menadžerskom odlučivanju uporabom alata Risk
* Evolucija DSS naglascima na informacijama i znanju, trendovi razvoja
Primjeri uporabe DSS-a: sustav obavještavanja o tržištu, sustav upravljanja zalihama, transportni problem, optimizacija mreža...
Poslijediplomski studij - Doktorski studij
Informacijski sustavi za poslovno upravljanje
1. Uvod u program, misija kolegija, literatura, seminarski radovi, ispiti
2. Pojam, definicija i međuodnos i informacijsko – komunikacijske tehnologije (ICT) i informacijskih sustava. Pojam, definicija i međuodnos upravljanja i odlučivanja. Sinergija i metodološki okvir povezivanja ICT, informacijskih sustava, upravljanja i odlučivanja
3. Sustavi poslovne inteligencije, međuorganizacijski sustavi i međuorganizacijske aplikacije, komunikacijske tehnologije i komunikacijski sustavi poslovnom upravljanju.
Skladišta podataka i online analitička obrada podataka kao temeljne sastavnice poslovne inteligencije. Koncepti skladištenja podataka u strateškom organiziranju podataka i informacija.
Sustavi planiranja poslovnih resursa (ERP), sustavi upravljanja vezama s kupcima (CRM) i sustavi upravljanja nabavnim lancima (SCM) kao temeljne sastavnice međuorganizacijskih sustava i međuorganizacijskih aplikacija.
Internet, ekstranet, intranet, elektroničko poslovanje – temeljni koncepti komunikacijskih sustava u poslovnom upravljanju.
4. Sustavi za potporu odlučivanju (DSS - Decision Support Systems) - definicija, struktura, koncepcija, ciljevi, zadaće, funkcije, značajke. Značajke procesa odlučivanja od problema do riješenja i informatičke tehnologije potpore odlučivanju.
DSS i poslovni sustav: vertikalne i horizontalne razine, načini potpore i integriranje
podataka. Arhitektura DSS-a: funkcije i komponente sustava za potporu
odlučivanju.
Koncepti i modeli računalne potpore fazama procesa odlučivanja (inteligencija, dizajn, izbor opcije, implementacija). Primjena DSS-a u poslovnim problemima (analiza problema, modeliranje i generiranje varijanti riješenja)
Sustavi za potporu odlučivanju u skupini (GDSS – Group Decision Support Systems) i komunikacijske tehnologije u odlučivanju
Aplikativna rješenja za potporu kvantitativnih modela odlučivanja. Računalni alati i programski jezici za kvantitativno modeliranje. Oblikovanje baza modela u riješavanju ekonomskih problema.
5. Primjeri uporabe u poslovnoj praksi i studije slučajeva informacijskih sustava u poslovnom upravljanju i odlučivanju. Koncepti, metode, razvoj, uporaba i učinci informacijskih sustava u poslovnom upravljanju i odlučivanju na primjerima istraživanja u poslovanju.
Aplikacije i rješenja za potporu upravljanju i odlučivanja u poslovnoj praksi :
(primjerice, sustav obavještavanja o tržištu, sustav upravljanja zalihama, transportni
problem, optimizacija mreža...)
Evolucija sustava za potporu odlučivanju s naglascima na informacijama i znanju, trendovi razvoja.
2. Pojam, definicija i međuodnos i informacijsko – komunikacijske tehnologije (ICT) i informacijskih sustava. Pojam, definicija i međuodnos upravljanja i odlučivanja. Sinergija i metodološki okvir povezivanja ICT, informacijskih sustava, upravljanja i odlučivanja
3. Sustavi poslovne inteligencije, međuorganizacijski sustavi i međuorganizacijske aplikacije, komunikacijske tehnologije i komunikacijski sustavi poslovnom upravljanju.
Skladišta podataka i online analitička obrada podataka kao temeljne sastavnice poslovne inteligencije. Koncepti skladištenja podataka u strateškom organiziranju podataka i informacija.
Sustavi planiranja poslovnih resursa (ERP), sustavi upravljanja vezama s kupcima (CRM) i sustavi upravljanja nabavnim lancima (SCM) kao temeljne sastavnice međuorganizacijskih sustava i međuorganizacijskih aplikacija.
Internet, ekstranet, intranet, elektroničko poslovanje – temeljni koncepti komunikacijskih sustava u poslovnom upravljanju.
4. Sustavi za potporu odlučivanju (DSS - Decision Support Systems) - definicija, struktura, koncepcija, ciljevi, zadaće, funkcije, značajke. Značajke procesa odlučivanja od problema do riješenja i informatičke tehnologije potpore odlučivanju.
DSS i poslovni sustav: vertikalne i horizontalne razine, načini potpore i integriranje
podataka. Arhitektura DSS-a: funkcije i komponente sustava za potporu
odlučivanju.
Koncepti i modeli računalne potpore fazama procesa odlučivanja (inteligencija, dizajn, izbor opcije, implementacija). Primjena DSS-a u poslovnim problemima (analiza problema, modeliranje i generiranje varijanti riješenja)
Sustavi za potporu odlučivanju u skupini (GDSS – Group Decision Support Systems) i komunikacijske tehnologije u odlučivanju
Aplikativna rješenja za potporu kvantitativnih modela odlučivanja. Računalni alati i programski jezici za kvantitativno modeliranje. Oblikovanje baza modela u riješavanju ekonomskih problema.
5. Primjeri uporabe u poslovnoj praksi i studije slučajeva informacijskih sustava u poslovnom upravljanju i odlučivanju. Koncepti, metode, razvoj, uporaba i učinci informacijskih sustava u poslovnom upravljanju i odlučivanju na primjerima istraživanja u poslovanju.
Aplikacije i rješenja za potporu upravljanju i odlučivanja u poslovnoj praksi :
(primjerice, sustav obavještavanja o tržištu, sustav upravljanja zalihama, transportni
problem, optimizacija mreža...)
Evolucija sustava za potporu odlučivanju s naglascima na informacijama i znanju, trendovi razvoja.
Znanstveni pristup i ICT projektni menedžment
1. Kako odabrati savjetnika za informatiku?
2. Koliko treba platiti za uslugu savjeta?
3. Kako odabrati profesionalnog informatičara?
4. Na što treba paziti pri nabavi softvera?
5. Na što treba paziti pri nabavi hardvera?
6. Kako riješiti pitanje sigurnosti?
7. Kako provjeravati rad informatičara?
8. Korisnici
2. Koliko treba platiti za uslugu savjeta?
3. Kako odabrati profesionalnog informatičara?
4. Na što treba paziti pri nabavi softvera?
5. Na što treba paziti pri nabavi hardvera?
6. Kako riješiti pitanje sigurnosti?
7. Kako provjeravati rad informatičara?
8. Korisnici
Znanstveni pristup u upravljanju ICT projekta
1.Značenje i funkcioniranje IS u upravljanju poslovnim sustavom
2.Informacijske potrebe i korisnici - Ljudski potencijali u razvoju i funkcioniranju IS: uloga i odnos korisnika i informatičara
3. Razvoj IS: strukturni i objektni pristup
4. Modeli IS: fizički i konceptualni model, model okružja, rješavanje problema pomoću modela
5. Evolucija IS s naglascima na informacijama i znanju, trendovi razvoja od društva znanja ka društvu mudrosti
6. e-poslovanje definicija, struktura, zadaće, funkcije, značajke, težište na menadžerskim informacijama
7. Uvod u kompjutorske alate za potporu odlučivanju
8. CSCW (Computer suported cooperative work) timski rad poduprt IC tehnologijom
9. Kompjuterske simulacije kao podrška upravljanju projektima
10. Metode kompjutorskog upravljanja projektima
2.Informacijske potrebe i korisnici - Ljudski potencijali u razvoju i funkcioniranju IS: uloga i odnos korisnika i informatičara
3. Razvoj IS: strukturni i objektni pristup
4. Modeli IS: fizički i konceptualni model, model okružja, rješavanje problema pomoću modela
5. Evolucija IS s naglascima na informacijama i znanju, trendovi razvoja od društva znanja ka društvu mudrosti
6. e-poslovanje definicija, struktura, zadaće, funkcije, značajke, težište na menadžerskim informacijama
7. Uvod u kompjutorske alate za potporu odlučivanju
8. CSCW (Computer suported cooperative work) timski rad poduprt IC tehnologijom
9. Kompjuterske simulacije kao podrška upravljanju projektima
10. Metode kompjutorskog upravljanja projektima
Management information systems (mis)
1. Programme introduction, Mission of the Course, Literature, Seminar papers, Examinations
2. Information – Communications Technology (ICT) and Information Systems (IS), Business Management, Decision Making - definition, structure, assignments, functions and features. Sinergy and Framework of relationship between ICT, IS, BM and DM.
3. Business Intelligence, inter-organisational systems and inter-organisational applications, communication technologies and commnunication systems in business management. Data Warehouse and on-line analytical data processing (OLAP) as the base components of business intelligence. The concepts of Data Warehouse in strategical organizing of data and informations. Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) and Supply Chain Management) as the basic components of inter-organisational systems and inter-organisational applications. Internet, intranet, extranet e-business – basic concepts of commnuication systems in business management.
4. Decision Support Systems (DSS) - - definition, structure, assignments, functions and features. Features of the decision process from the problem to solution and information technology of decision support. DSS and business system: vertical and horizontal levels, ways of support and data integration. DSS architecture: functions and components of decision support system
5. Concepts and models of computer support phases of decision making process (intelligence,
6. design, choice and implementation). Application of DSS in business problems; problem analysis, modelling and generating solution variants. Group Decision Support Systems (GDSS) and communication technologies in decision making. Application Solutions for support of quantitative models of decision making. Computer tools and programming languages for quantitative model designing. Model Base designing in solving of economic problems.
7. Usage of information systems in business practices and Case Study. Concepts, methods,
8. designing, development and effects of information systems in business management and
9. decision making. Application and Solutions in business management and decision making in practice: (market information system, stock management system, transshipment problems, network problems...)
10. Evolution of information systems form business management and decision support according to information, knowledge and development trends.
2. Information – Communications Technology (ICT) and Information Systems (IS), Business Management, Decision Making - definition, structure, assignments, functions and features. Sinergy and Framework of relationship between ICT, IS, BM and DM.
3. Business Intelligence, inter-organisational systems and inter-organisational applications, communication technologies and commnunication systems in business management. Data Warehouse and on-line analytical data processing (OLAP) as the base components of business intelligence. The concepts of Data Warehouse in strategical organizing of data and informations. Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) and Supply Chain Management) as the basic components of inter-organisational systems and inter-organisational applications. Internet, intranet, extranet e-business – basic concepts of commnuication systems in business management.
4. Decision Support Systems (DSS) - - definition, structure, assignments, functions and features. Features of the decision process from the problem to solution and information technology of decision support. DSS and business system: vertical and horizontal levels, ways of support and data integration. DSS architecture: functions and components of decision support system
5. Concepts and models of computer support phases of decision making process (intelligence,
6. design, choice and implementation). Application of DSS in business problems; problem analysis, modelling and generating solution variants. Group Decision Support Systems (GDSS) and communication technologies in decision making. Application Solutions for support of quantitative models of decision making. Computer tools and programming languages for quantitative model designing. Model Base designing in solving of economic problems.
7. Usage of information systems in business practices and Case Study. Concepts, methods,
8. designing, development and effects of information systems in business management and
9. decision making. Application and Solutions in business management and decision making in practice: (market information system, stock management system, transshipment problems, network problems...)
10. Evolution of information systems form business management and decision support according to information, knowledge and development trends.
Scientific approach in ict project management
1. Introduction to the course: mission, literature, seminar papers, exams
2. IS in managing business systems: significance and function
3. Information needs and users – HR in developing and functioning of IS: role and relation between users and IT personnel
4. Development of IS: structural and object approach
5. IS models: physical and conceptual model, environmental model, problem solution through models
6. IS evolution emphasizing information and knowledge, development trends from society of knowledge to society of wisdom
7. E-business: definition, structure, tasks, functions, features, focus on managerial information
8. Introduction to IT tools as a support to decision-making
9. CSCW (Computer supported cooperative work)
10. Computer simulation as a support to project management
11. Methods of IT project management
2. IS in managing business systems: significance and function
3. Information needs and users – HR in developing and functioning of IS: role and relation between users and IT personnel
4. Development of IS: structural and object approach
5. IS models: physical and conceptual model, environmental model, problem solution through models
6. IS evolution emphasizing information and knowledge, development trends from society of knowledge to society of wisdom
7. E-business: definition, structure, tasks, functions, features, focus on managerial information
8. Introduction to IT tools as a support to decision-making
9. CSCW (Computer supported cooperative work)
10. Computer simulation as a support to project management
11. Methods of IT project management
Study Programs in English
Informatics (UNDERGRADUATE study program)
The objective of the course is to give students insight into computer systems and problems related to computerization of firms.
Course content
During this course students obtain knowledge and skills for introducing, improving and implementing computers in business applications. Introduction to information systems. Information systems' design. Modern methods and tools in information system development. The manager’s role in information systems implementation. The interaction and priorities in parts of information systems like hardware, software, lifeware and data. Diagrams in computer science. Hardware: Computer's components and performances, computer networks, purchasing of hardware, definition of ICT needs, technological obsolete equipment, computers' purchasing mistakes. Software: Software categorisation, system-software, software developing tools, application software. Programming and testing programs. Software purchasing, contracting outsourcing software development and maintenance. Software errors. Mistakes in outsourcing contracts. Compatibility problems. Information system security. Introduction to spreadsheets and databases. Introduction to Internet and Internet services. Introduction to e-business.
Course content
During this course students obtain knowledge and skills for introducing, improving and implementing computers in business applications. Introduction to information systems. Information systems' design. Modern methods and tools in information system development. The manager’s role in information systems implementation. The interaction and priorities in parts of information systems like hardware, software, lifeware and data. Diagrams in computer science. Hardware: Computer's components and performances, computer networks, purchasing of hardware, definition of ICT needs, technological obsolete equipment, computers' purchasing mistakes. Software: Software categorisation, system-software, software developing tools, application software. Programming and testing programs. Software purchasing, contracting outsourcing software development and maintenance. Software errors. Mistakes in outsourcing contracts. Compatibility problems. Information system security. Introduction to spreadsheets and databases. Introduction to Internet and Internet services. Introduction to e-business.
Information and Communication Technologies in economics and business
Expected learning outcomes
Upon completion of the course, the student will be able to:
- Define, Describe and Explain the fundamentals of Business Informatics and Business Information Systems, Hardware and Internet.
- Define, Describe, Explain and Use the essential functionalities and features of Windows, Word, Excel, Access and PowerPoint.
- Define, Explain and Apply the features and concept of lifeware, software and hardware in business informatics.
- Use applications, models, tools and functions in business informatics and Solve tasks and simple problems in spreadsheet interface.
Course content
- introduction to the terms (business) Informatics and information technology
- information systems - basic terms and concepts.
- information system and business system
- business modeling in the Excel spreadsheet interface
- lifeware. Users and professional IT professionals. IT professions, CIO today and throughout history
- computer systems. Computer hardware. Internet, telecommunications, computer networks,
mobile computing
- system and development software
- application software and business applications
- innovative information systems. Computer products and IT solutions
- analytical modeling in the spreadsheet interface. Analytical models in business
- diagrams in computer modeling and programming. Block diagrams, logic circuit diagrams,
entity-relationship diagram
object-relationship, object diagram Relational data models and object-oriented database.
- Visual Basic for Applications (VBA) in business programming in Excel
- introduction to the concepts of digital technology and digital transformation
- basic knowledge of primary and secondary digital technologies
Upon completion of the course, the student will be able to:
- Define, Describe and Explain the fundamentals of Business Informatics and Business Information Systems, Hardware and Internet.
- Define, Describe, Explain and Use the essential functionalities and features of Windows, Word, Excel, Access and PowerPoint.
- Define, Explain and Apply the features and concept of lifeware, software and hardware in business informatics.
- Use applications, models, tools and functions in business informatics and Solve tasks and simple problems in spreadsheet interface.
Course content
- introduction to the terms (business) Informatics and information technology
- information systems - basic terms and concepts.
- information system and business system
- business modeling in the Excel spreadsheet interface
- lifeware. Users and professional IT professionals. IT professions, CIO today and throughout history
- computer systems. Computer hardware. Internet, telecommunications, computer networks,
mobile computing
- system and development software
- application software and business applications
- innovative information systems. Computer products and IT solutions
- analytical modeling in the spreadsheet interface. Analytical models in business
- diagrams in computer modeling and programming. Block diagrams, logic circuit diagrams,
entity-relationship diagram
object-relationship, object diagram Relational data models and object-oriented database.
- Visual Basic for Applications (VBA) in business programming in Excel
- introduction to the concepts of digital technology and digital transformation
- basic knowledge of primary and secondary digital technologies
Information Systems for Decision–Making Support
Course objectives
The aim of the course is to make students familiar with the possibilities and functioning of the information system in the function of decision support and accordingly, consider, explain and apply methods and concepts of using the information system in business decision making and computer-supported models in decision problem solving.
Course content
1. Introduction to the Program, Mission of the Course, Literature, Teaching Contents and Activities, Seminar work, Midterms, Final Exam.
2. Information systems and decision making. Definition, structure, and relationship between information systems and decision making.
3. Business decision making - definition, structure, phases, assignments, functions and features.
4. Stages of the decision-making process and support of information systems.
5. Methods, concepts and examples of using information systems to decision-making support.
6. Types of information systems in business decision making. Intelligent and interorganizational information systems.
7. Analytical modeling and design of decision problem in business.
8. Use and relationship between formulas, functions and tools in analytical modeling.
9. Solver and mathematical programming in the Excel spreadsheet interface
10. Solver as a development tool in designing and solving business decision models.
11. Solver and binary programming in the design of a dimensional model of assignment problem
12. Model of assignment problem in solving project selection problems
13. Case Studies. Application of decision support systems in problem analysis, modeling and solving a decision problem.
14. Visual Basic for Applications (VBA) in modeling and programming a decision problem.
15. Thematic discussions in discussion groups (Google Groups).
The aim of the course is to make students familiar with the possibilities and functioning of the information system in the function of decision support and accordingly, consider, explain and apply methods and concepts of using the information system in business decision making and computer-supported models in decision problem solving.
Course content
1. Introduction to the Program, Mission of the Course, Literature, Teaching Contents and Activities, Seminar work, Midterms, Final Exam.
2. Information systems and decision making. Definition, structure, and relationship between information systems and decision making.
3. Business decision making - definition, structure, phases, assignments, functions and features.
4. Stages of the decision-making process and support of information systems.
5. Methods, concepts and examples of using information systems to decision-making support.
6. Types of information systems in business decision making. Intelligent and interorganizational information systems.
7. Analytical modeling and design of decision problem in business.
8. Use and relationship between formulas, functions and tools in analytical modeling.
9. Solver and mathematical programming in the Excel spreadsheet interface
10. Solver as a development tool in designing and solving business decision models.
11. Solver and binary programming in the design of a dimensional model of assignment problem
12. Model of assignment problem in solving project selection problems
13. Case Studies. Application of decision support systems in problem analysis, modeling and solving a decision problem.
14. Visual Basic for Applications (VBA) in modeling and programming a decision problem.
15. Thematic discussions in discussion groups (Google Groups).
